Szkolenie warsztatowe dwudniowe
Opis szkolenia
Tradycyjne, szeroko stosowane podejście do eksperymentowania wymaga zmiany jednego czynnika w czasie, przez co proces eksperymentowania jest nieefektywny, niepraktyczny, prowadzi do sub-optymalizacji systemu i nie jest w stanie opisać skomplikowanych relacji między parametrami procesu (interakcji). Alternatywą do tradycyjnego podejścia są planowane eksperymenty. Stosowanie planowanych eksperymentów pozwala na efektywne zdobywanie wiedzy przez organizację i wykorzystywanie tej wiedzy w celu osiągnięcia innowacji i konkurencyjności, a w rezultacie poprawę wyników finansowych.
Organizacja która chce usprawniać swoje produkty i procesy, potrzebuje pracowników, którzy są zdolni planować i przeprowadzać eksperymenty w celu podejmowania najlepszych decyzji.
Podstawą szkolenia jest Metoda Naukowa czyli proces indukcji i dedukcji gdzie eksperyment jest podstawą do walidacji stawianych hipotez.
Większość modułów ma charakter ćwiczeń praktycznych wzbogaconych o własne przykłady (case study), co pozwala uczestnikom aktywnie uczestniczyć w szkoleniu oraz efektywnie zdobywać wiedzę dzięki której będą rozwiązywać obecne i przyszłe problemy organizacji.
Dla kogo?
- Pracownicy Działów R&D
- Kierownicy Produkcji
- Kierownicy Jakości
- Inżynierowie Procesu
- Specjaliści
Korzyści po szkoleniu
- Optymalizacji procesów projektowania i prowadzenia eksperymentów
- Prawidłowe wyciąganie wniosków z eksperymentów
- Poznanie narzędzi wykorzystywanych do zaplanowania i analizy wyników
- Poznanie zasad analizy i interpretacji wyników eksperymentu
Program szkolenia
Dzień 1
1.Wprowadzenie do zmienności
- podstawowe statystki,
- model zmienności naturalnej i specjalnej
2.Wprowadzenie do eksperymentowania
3.Porównanie różnych podejść do eksperymentowania
- Trial & Error,
- OFAT
- DOE
4.Planowanie eksperymentu:
- walidacja systemu pomiarowego (metoda GRR X-R lub ANOVA)
- wybór metryk
- wybór czynników i ich poziomów
5.Eksperyment pełno-czynnikowy (ang. Full Factorial Design)
- konstrukcja i analiza (praktyczna, graficzna i ilościowa)
Dzień 2
6.Eksperyment Ułamkowy (ang. Fractional Factorial Design)
- konstrukcja i analiza eksperymentu
- ryzyko i zalety stosowania eksperymentów ułamkowych
- strategie
7.Analiza i wnioskowanie
- co wpływa na to, że wyciągnięte na podstawie eksperymentu wnioski sprawdzą się w praktyce produkcyjnej?
- skąd wiedzieć, że rozwiązanie które znaleźliśmy jest optymalne i zaprowadzi nas do oczekiwanych rezultatów?
8.Ćwiczenia praktyczne podczas których uczestnicy samodzielnie planują, przeprowadzają i analizują eksperymenty, dzięki czemu mogą zweryfikować i zastosować w praktyce wiedzę zdobytą podczas szkolenia.